AI FOR WORK: Ứng dụng AI nâng cao hiệu suất công việc & tăng trưởng doanh số

I. Mục tiêu khoá học AI FOR WORK: Ứng dụng AI nâng cao hiệu suất công việc & tăng trưởng doanh số

II.Phương pháp đào tạo

III. Thời lượng

• Khoá học sẽ kéo dài trong vòng 2 ngày (16h)

• Buổi 1: Nhận thức về AI và vai trò trong doanh nghiệp

Thời lượng:

• Buổi học kéo dài 4h

Mục tiêu:

• Sau khóa học này, học viên có thể nắm rõ được kiến thức nền tảng về AI và cách AI được ứng dụng như thế nào trong doanh nghiệp.

Nội dung:

• Phần 1 – Lý thuyết nền tảng
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo (AI): sự khác biệt giữa AI và phần mềm truyền thống
• Phân loại AI: AI và GenAI (AI Tạo sinh)
• Phần 2 – Ứng dụng trong doanh nghiệp
• Vai trò AI trong các bộ phận: vận hành, nhân sự, CSKH, tài chính Xu hướng chuyển đổi số kết hợp AI tại doanh nghiệp
• Phần 3 – Case Study Phần 4 – Thảo luận nhóm Phần 5 – Tổng kết
• Tóm tắt lợi ích thực tế và những hiểu lầm thường gặp về AI Giới thiệu hành trình học tập tiếp theo trong chương trình

• Buổi 2: Prompt Engineer

Thời lượng:

• Buổi học kéo dài 4h

Mục tiêu:

• Học viên nắm được các công cụ AI phổ biến hiện nay để phục vụ cho công việc (ChatGPT, Grok, Gemini, Copilot, DeepSeek, Qwen, Le Chat …)
• Biết cách khai thác Câu lệnh (prompt) hiệu quả và công cụ AI nào phục vụ cho mục đích gì

Nội dung:

• Phần 1 – Giới thiệu các công cụ AI tạo sinh phổ biến Phần 2 – Hướng dẫn cách khai thác hiệu quả AI
• Các nguyên tắc làm việc với AI tạo sinh
• Cách sử dụng hiệu quả Prompt để khai thác tối đa sức mạnh của AI
• Phần 3 – Thực hành
• Phân tích tình huống doanh nghiệp → Xác định công cụ AI tạo sinh phù hợp → Khai thác công cụ bằng prompt phù hợp → Báo cáo kết quả đạt được
• Phần 4 – Tổng kết

• Buổi 3: Khai thác công cụ AI nâng cao

Thời lượng:

• Buổi học kéo dài 4h

Mục tiêu:

• Học viên biết cách khai thác các chức năng nâng cao, phục vụ cho việc tạo hình ảnh/video quảng cáo, truyền thông, marketing theo trend
• Học viên biết cách sử dụng công cụ AI để phân tích chuyên sâu một chủ đề Học viên biết cách sử dụng công cụ AI để phân tích dữ liệu

Nội dung:

• Phần 1 – Giới thiệu các tính năng nâng cao của AI Phần 2 – Hướng dẫn cách khai thác hiệu quả AI
• Hướng dẫn tạo hình ảnh, video theo trend phụ vụ cho truyền thông, marketing
• Hướng dẫn tạo tài liệu nghiên cứu sâu – Deep research
• Hướng dẫn tạo báo cáo phân tích dữ liệu cơ bản
• Phần 3 – Thực hành
• Phân tích nhu cầu → Xác định công cụ AI tạo sinh phù hợp → Thực hành → Báo cáo kết quả đạt được
• Phần 4 – Tổng kết

• Buổi 4: Giới thiệu AI Agent và ứng dụng trong doanh nghiệp

Thời lượng:

• Buổi học kéo dài 4h

Mục tiêu:

• Học viên hiểu về AI Agent cơ bản và tạo được worklow chatbot đơn giản
• Biết cách khai thác AI Agent để tự động hóa công việc trong doanh nghiệp

Nội dung:

• Phần 1 – Lý thuyết
• Khái niệm AI Agent
• So sánh AI Agent và chatbot/trợ lý ảo đơn thuần
• Phần 2 – Demo trực quan
• Các công cụ minh họa hoạt động Agents
• Phân tích quy trình xử lý email tự động hóa bằng Agent (Nhận email → Xử lý thông tin → Ghi vào Google Sheet)
• Phần 3 – Thực hành cá nhân
• Học viên thực hành xây dựng workflow Chatbot tự động đầu tiên theo hướng dẫn giảng viên
• Phần 4 – Workshop nhóm
• Phân tích một tình huống doanh nghiệp → xác định loại AI Agent phù hợp -> thực hiện áp dụng
• Phần 5 – Tổng kết

• Bộ phận: Bán hàng (Sales AI Enablement)

Thời lượng:

• Buổi học kéo dài 8h/1 ngày

Mục tiêu:

• Giúp đội ngũ bán hàng rút ngắn chu kỳ chốt đơn, cá nhân hóa nội dung tương tác
• Tăng tỷ lệ chuyển đổi, và khai thác AI để chủ động phân tích đối thủ, thị trường và hành vi khách hàng.

Nội dung:

• Phần 1 – Thu thập & phân tích dữ liệu đối thủ tức thời bằng AI
• Thực hành: Perplexity AI + ChatGPT để tổng hợp phân tích SWOT đối thủ
• Phần 2 – Xây dfing bộ prompt bán hàng cá nhân hoá theo tfing phân khúc khách hàng
• Thực hành: Prompt chain cho từng loại persona, sản phẩm
• Phần 3 – Tạo kho dữ liệu sản phẩm thông minh & dễ truy cập
• Dùng Notion AI để tạo base sản phẩm + chia sẻ nhóm
• Phần 4 – Thiết kế slide bán hàng chuyên nghiệp tfi nội dung thô
• Dùng Gamma (hoặc Canva AI) để tạo slide đẹp & nhanh
• Phần 5 – Tích hợp chatbot hỗ trợ nội bộ (self-host)
• Tạo bot bằng Botpress để hỏi đáp nhanh nội dung sản phẩm
• Công cụ sử dụng:
• ChatGPT, Perplexity, Notion AI, Gamma, Botpress

• Bộ phận: Marketing (AI-Powered Content & Campaigns)

Thời lượng:

• Buổi học kéo dài 8h/1 ngày

Mục tiêu:

• Trang bị công cụ và quy trình để tạo nội dung marketing tự động, thiết kế hình ảnh, phân tích chiến dịch và tối ưu hóa toàn bộ pipeline tiếp thị

Nội dung:

• Phần 1 – Thiết lập nhân vật AI theo brand voice
• Thực hành prompt + system instruction cho từng loại content
• Phần 2 – Tạo nội dung marketing toàn diện với AI
• Blog, ads, email, social – tất cả từ Canva Magic Write & ChatGPT
• Phần 3 – Tạo hình ảnh AI sáng tạo cho chiến dịch
• Dùng Leonardo AI hoặc Playground AI để sinh visual
• Phần 4 – Tự  động hoá đăng bài và đo hiệu quả
• Dùng Zapier/n8n + Sheets để auto lịch đăng hiệu quả
• Công cụ sử dụng:
• ChatGPT, Canva, Leonardo AI, Zapier, Google Sheets

• Bộ phận: Tài chính (AI for Financial Insights & Automation)

Thời lượng:

• Buổi học kéo dài 8h/1 ngày

Mục tiêu:

• Tự động hóa nhập liệu, phân tích tài chính, dự báo doanh thu/chi phí và phát hiện rủi ro, giảm khối lượng thủ công và tăng độ chính xác trong báo cáo

Nội dung:

• Phần 1 – Trích xuất dữ liệu hóa đơn tfi động tfi PDF, ảnh scan
• Dùng PDF.ai + Whisper AI
• Phần 2 – Phân tích dữ liệu chi phí – lợi nhuận bằng LLM
• Giao tiếp dữ liệu qua ChatGPT + DuckDB
• Phần 3 – Dự báo doanh thu – chi phí bằng FinGPT
• Finetune dữ liệu demo doanh nghiệp
• Phần 4 – Phát hiện bất thường và cảnh báo tài chính tự động
• Xây logic alert rủi ro bằng Flowise + AI rules
• Công cụ sử dụng:
• PDF.ai, ChatGPT, FinGPT, Flowise, DuckDB

• Bộ phận: Nhân Sự và Đào Tạo (AI for Talent & L&D)

Thời lượng:

• Buổi học kéo dài 8h/1 ngày

Mục tiêu:

• Tăng tốc tuyển dụng, đánh giá hiệu suất và xây dựng lộ trình phát triển cá nhân hóa cho từng nhân viên bằng công cụ AI, không tốn chi phí license

Nội dung:

• Phần 1 – Tự động hoá sàng lọc CV, phỏng vấn video AI
• Thực hành với Hirevire
• Phần 2 – Đánh giá năng lực nhân viên từ file họp – training
• Whisper AI + Flowise trích xuất insight
• Phần 3 – Xây dựng lộ trình đào tạo phù hợp với năng lực từng người
• Prompt: roadmap + milestone + checklist
• Phần 4 – Phân tích hiệu quả khóa học, đề xuất cải tiến
• ChatGPT + Google Sheets AI để review và cải tiến
• Công cụ sử dụng:
• Hirevire, Whisper, Flowise, ChatGPT, Google Sheets

• Bộ phận: Chăm sóc khách hàng (AI for Customer Support)

Thời lượng:

• Buổi học kéo dài 8h/1 ngày

Mục tiêu:

• Triển khai chatbot thông minh, phân tích cảm xúc khách hàng và hỗ trợ cá nhân hoá trải nghiệm – tăng sự hài lòng và giảm tải cho đội CSKH

Nội dung:

• Phần 1 – Tạo chatbot AI tư vấn 24/7 không cần viết code
• Botpress Studio
• Phần 2 – Xây dựng Knowledge Base + hệ thống hỏi đáp thông minh
• Tích hợp nội dung nội bộ và xử lý NLP
• Phần 3 – Phân tích cảm xúc & dự đoán khách hàng rời bỏ
• Flowise + ChatGPT + scoring mẫu
• Phần 4 – Hệ thống tự động cảnh báo CSAT giảm sút
• Prompt + logic tạo alert gửi Telegram/Email
• Công cụ sử dụng:

Botpress, Flowise, ChatGPT, Google Sheets, LibreChat